回歸分析法
回歸分析法是描述分析相關(guān)因素之間的相互關(guān)系的一種數(shù)理統(tǒng)計方法，通過建立一個或一組自變量與相關(guān)隨機變量的回歸分析模型，來預(yù)測相關(guān)隨機變量的未來值。采用這種方法需要占有充分的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測的準(zhǔn)確性還與市場的成熟度密切相關(guān)。
按自變量的個數(shù)分為一元回歸和多元回歸；按自變量與因變量的關(guān)系分為線性回歸與非線性回歸。我們主要學(xué)習(xí)一元線性回歸，模型為：
y=a+bx+e
其中的e是誤差項，在簡化模型中可以不考慮，
模型可簡化為： y=a+bx
利用普通最小二乘法原理求出回歸系數(shù)a和b.
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