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咨詢方法與實務1——回歸分析

2007-03-16 13:33  來源:  字體:  打印

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  某產品過去五年的銷售額與目標市場人均收入的數據如下表,預計2006年該產品的目標市場人均收入為1800元。

     1999-2003歷年產品銷售額與目標市場人均收入表

年份 1999 2000 2001 2002 2003
產品銷售額(萬元) 30 35 36 38 40
人均收入(元) 1000 1200 1250 1300 1400
  已知如下數據:1999-2003歷年產品銷售額的平方和為6 465,1999-2003歷年人均收入的平方和為7 652 500,1999-2003歷年人均收入與產品銷售額乘積之和為222 400.
 
 ?。蹎栴}]1.建立一元線性回歸模型(小數點后3位)。
 
?。劢獯穑菰O該產品銷售額為因變量Y,人均收入為自變量X,建立一元回歸模型Y=a+bx.由題意,
  
  
  
  得到一元線性回歸模型:Y=5.05+0.025X.
 
  [問題]2.進行相關系數檢驗(取α=0.05,R值小數點后保留3位,相關系數臨界值可見附表)。
 
相關系數臨界值表
 
n-2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
α=0.05 0.997 0.950 0.878 0.811 0.754 0.707 0.666 0.632 0.602 0.576
α=0.01 1.000 0.990 0.959 0.917 0.874 0.834 0.798 0.765 0.735 0.708

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  根據一元線性回歸方程,將 值代入,求得 分別為:30.05、35.05、36.3、37.55、40.05.所以

  

  得R=0.997

  查表知α=0.05,自由度=n-2=5-2=3時,得R0.05=0.878

  因R=0.997 >0.878= R0.05

  表明在α=0.05的顯著性檢驗水平上,檢驗通過,說明人均收入與該產品銷售額線性相關的假定是合理的(或者產品銷售額和人均收入之間的線性關系成立)。

  [問題]3.對2006年可能的銷售額進行點預測。

  [解答]已知X2006=1800元,代入模型得Y2006=a+bX2006=5.05+0.025×1800=50.05萬元

  [提示]一元線性回歸預測是大綱中要求掌握的內容,復習時要牢記方程式以及其中各個符號代表的含義、回歸系數的計算方法。回歸檢驗要能夠理解、計算相應的系數R2、tb、F,必須學會查表(表格一般都會給出)并根據查得的數據解釋x和y是否成線性。

  這是這類題目有點像數學計算題,前后推導關系緊密??荚嚂r,要詳細寫出計算過程,特別是計算公式和一些符號的含義不能寫錯,結論也是不能缺少的。

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