咨詢方法與實務1——回歸分析
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某產品過去五年的銷售額與目標市場人均收入的數據如下表,預計2006年該產品的目標市場人均收入為1800元。
1999-2003歷年產品銷售額與目標市場人均收入表
| 年份 | 1999 | 2000 | 2001 | 2002 | 2003 |
| 產品銷售額(萬元) | 30 | 35 | 36 | 38 | 40 |
| 人均收入(元) | 1000 | 1200 | 1250 | 1300 | 1400 |



| n-2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| α=0.05 | 0.997 | 0.950 | 0.878 | 0.811 | 0.754 | 0.707 | 0.666 | 0.632 | 0.602 | 0.576 |
| α=0.01 | 1.000 | 0.990 | 0.959 | 0.917 | 0.874 | 0.834 | 0.798 | 0.765 | 0.735 | 0.708 |
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根據一元線性回歸方程,將 值代入,求得 分別為:30.05、35.05、36.3、37.55、40.05.所以

得R=0.997
查表知α=0.05,自由度=n-2=5-2=3時,得R0.05=0.878
因R=0.997 >0.878= R0.05
表明在α=0.05的顯著性檢驗水平上,檢驗通過,說明人均收入與該產品銷售額線性相關的假定是合理的(或者產品銷售額和人均收入之間的線性關系成立)。
[問題]3.對2006年可能的銷售額進行點預測。
[解答]已知X2006=1800元,代入模型得Y2006=a+bX2006=5.05+0.025×1800=50.05萬元
[提示]一元線性回歸預測是大綱中要求掌握的內容,復習時要牢記方程式以及其中各個符號代表的含義、回歸系數的計算方法。回歸檢驗要能夠理解、計算相應的系數R2、tb、F,必須學會查表(表格一般都會給出)并根據查得的數據解釋x和y是否成線性。
這是這類題目有點像數學計算題,前后推導關系緊密??荚嚂r,要詳細寫出計算過程,特別是計算公式和一些符號的含義不能寫錯,結論也是不能缺少的。
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