職業(yè)危害資料的統(tǒng)計(jì)分析與其他資料一樣，應(yīng)按照資料類型和統(tǒng)計(jì)分析方法條件的要求進(jìn)行。

　?。ㄒ唬┯?jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析

　　計(jì)量資料可采用集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)指標(biāo)計(jì)算，t檢驗(yàn)、μ檢驗(yàn)、方差分析、秩和檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸，下面以常用的t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)為例進(jìn)行介紹。

　　t檢驗(yàn)和M檢驗(yàn)

　　t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為t，u的假設(shè)檢驗(yàn)，兩者均是常見的計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大（如n>30）時(shí)，樣本均數(shù)符合正態(tài)分布，故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí)，若觀察值x符合正態(tài)分布，則用t檢驗(yàn)（因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布），當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。

　?。?）配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì)是一種比較特殊的設(shè)計(jì)方式，能夠很好地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響，有自身配對(duì)和非自身配對(duì)之分。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)實(shí)際上是用配對(duì)差值與總體均數(shù)“0”進(jìn)行比較，即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗(yàn)過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)類似

　?。ǘ┯?jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析

　　計(jì)數(shù)資料可采用的分析方法有相對(duì)數(shù)計(jì)算、二項(xiàng)分布、x2檢驗(yàn)，下面以x2檢驗(yàn)為例進(jìn)行介紹。

　　x2檢驗(yàn)是用途很廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。這里主要介紹它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用，包括：兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)；多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。